全自動私募或智能模擬代理前傳
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類比情境簡明扼要描述
很多很好的想法自己都非常認真，現在都被人實現或者通往實現的路上，真希望自己能分身幾個同時努力，這樣人生多精確，但是分身是不可能的，所以只能1，根據情況排優先級，2，找到志同道合的人.
根據媒體報導:2015年也就是約10年前，deepseek深度求索創辦人梁文鋒邀請他的同學成立幻方量化，經過約6年(時間珍貴)在2021年成為首家突破千億規模的量化私募基金，基金規模越大時越需要全自動跨市場跨洲際跨商品且還要完整逼近龐大造市者的價格建模結構，否則可能稍難或很難或根本沒辦法維持千億規模的獲利基準.
所以摹本量化團隊未來有2個明確方向，第一，團隊自己成立量化私募(時間槓桿略低)，第二，透過全自動24H智能模擬代理協助量化私募維護千億規模基準獲利等級，創辦人稍微偏向第二. (有搜尋過梁先生講話，具備雄心壯志且人格特質健康)
區分主要次要三要 粉紅較粗線條為隨機中心，主要識別為粗線條橘色，次要為淡藍色，三要為細線條淡黃色和深綠色，四要或五要請自行簡單計算一半的一半，請注意隨機中心以上或以下高低大小或與主要識別是不均稱的，也就是區間大小具有不對稱隨機性質，請被邀請者認真檢視主要次要三要等等...接近一般所謂轉折相符
算法深度概括統一 摹本量化系統依據算法取勝，也就是隨機中心以上不同於或偶而相同隨機中心以下且當中心值相同時，中心以上或以下是不均稱的，但主要識別次要等等匹配市場位置有超過95%精緻度若將算法代入其他市場時具備高度識別穩定性謂之概括統一或可以跨市場，當團隊核心實習成員接近產生時，將有算法成果展示
根據成交位置代入 情境1或至情境N簡單描述:根據半導體產業分類再由大到小價格排序之後，按照中心以上主要次要三要四要五要掛單等候成交，一旦成交既可計算當下半導體類主要次要平均數與前盤持有半導體類主要次要交集組合平均數相比高低之後做出基金績效增減與交集組合升降調整決策，當團隊核心實習成員確認產生時，將有一系列完整算法成果展示，包含跨市場指數期貨
摹本量化無經理人 算法深度運算是全自動的，也就是由算法24小時全自動做出決策，當算法決策因為硬體運算發生錯誤時由摹本量化創辦人暨負責人負責或檢討，初期硬體運算部分由創辦人親自負責建置，直到發現努力者並確認可以取代創辦人為止，鹹魚是算法程序員，擅長將金融交易數據類神經網絡輸出轉化為概率分布，再加工N次之後，模擬造市者路徑既視覺化價格建模曲線...
在遭遇摹本團隊之前，你的知識儲備隱含合作與協調或現實與客觀規律等等綜合能力相對你一直以來的有所追求被低估
也就是你不停的想如何讓你或你們的未來更精彩
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規模:50億
每年營收:15%
基金公司收入:1.5億
基金經理團隊收入:1.5億*30%
摹本量化團隊創辦人或負責人:取30%的3分之1
摹本量化團隊核心成員:取30%的3分之1
其他應該分配尚未確認分配有待建議:餘30%的3分之1 (理解或創造團隊公平文化並維護團隊公平信任者可參與建議)
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